面向下一代 AI 基础设施
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yunchao.org 提供企业级 AI 基础设施解决方案 — 从高性能模型训练平台到可弹性伸缩的推理引擎。我们帮助各类企业自信地构建、部署和扩展 AI 应用。
| 训练基础设施 | 大规模推理 | MLOps 平台 |
|---|---|---|
| 为大型语言模型、计算机视觉和多模态训练优化的分布式 GPU 集群。 | 低延迟、高吞吐的生产级 AI 推理服务，支持自动弹性伸缩。 | 端到端流水线管理 — 实验追踪、模型注册、ML CI/CD。 |
关于 AI 基础设施、MLOps 和可扩展机器学习的深度洞察
技术深度解析、产品更新，以及对快速演进的 AI 基础设施领域的视角 — 来自 yunchao.org 团队。 敬请期待我们的第一篇文章。
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覆盖 ML 全生命周期的 AI 基础设施解决方案
我们的产品 G Train — 分布式训练平台 全托管的训练平台，跨云端和本地环境编排 GPU 集群。支持 PyTorch、TensorFlow 和 JAX，具备自动故障恢复和成本优化功能。 多云和混合云 — 可在 AWS、GCP、Azure 或自有硬件上运行 自动断点保存 — 长时间运行的训练任务不会丢失进度 成本优化器 — 竞价实例管理和智能调度 G Serve — 生产级推理引擎 高性能模型推理服务，实时应用亚毫秒级延迟。支持 LLM、扩散模型及自定义架构。 自动弹性伸缩 — 从零到每秒数千请求，按需扩缩 模型优化 — 内置量化、剪枝和蒸馏 多模型服务 — 单集群同时托管数十个模型 G Flow — MLOps 平台 端到端机器学习运维 — 从实验到生产。 实验追踪 — 记录指标、产物和超参数 模型注册中心 — 版本管理、审核与晋级 ML CI/CD — 自动化测试、验证和部署流水线 监控与告警 — 数据漂移检测、性能监控、自动告警 联系我们 讨论您的基础设施需求。
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我们的使命是让 AI 基础设施触手可及
我们的使命 在 yunchao.org，我们相信强大的 AI 基础设施应该为每个组织所及 — 而不仅仅是科技巨头。我们构建工具来简化大规模训练、部署和管理 AI 的复杂性。 我们的故事 yunchao.org 由一群 AI 研究员和基础设施工程师创立，源于一个简单的不甘：太多优秀的 AI 项目不是因为模型不好而失败，而是因为基础设施不足。我们决心改变这一现状。 我们的团队 我们是工程师、研究员和建设者，在 AI 与基础设施的交叉领域耕耘了十余年。经验涵盖分布式系统、GPU 计算、MLOps 和云原生架构。 我们的价值观 可靠性为先 — 基础设施最好的状态就是默默地稳定运行。 开放为本 — 我们基于开放标准构建，并回馈社区。 极致性能 — 大规模 AI 推理中，每一毫秒都至关重要。 安全内建 — 不是后期附加，而是从第一天就融入企业级安全。
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与 yunchao.org 团队取得联系
联系我们 无论你是正在部署第一个模型，还是已经在生产中运行数千个模型，我们都期待与您交流。 邮箱：[email protected] GitHub：github.com/yunchao Twitter/X：@yunchao 办公地址 美国加利福尼亚州旧金山湾区 我们会在一个工作日内回复。
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